As funções de dados tornaram-se cada vez mais vitais nas organizações, à medida que buscam aproveitar os dados para tomada de decisões, estratégia e eficiência operacional.
🔅Principais tipos de funções de dados
🔸Cientista de dados : Um cientista de dados é responsável por analisar conjuntos de dados complexos para obter insights e informar estratégias de negócios. Eles empregam métodos estatísticos, aprendizado de máquina e técnicas de visualização de dados para prever tendências e comportamentos. A proficiência em linguagens de programação como Python ou R, bem como ferramentas para manipulação e visualização de dados, é essencial.
🔸Analista de dados: Os analistas de dados se concentram na interpretação de dados para fornecer insights acionáveis. Eles limpam, visualizam e analisam dados usando ferramentas como SQL, Excel e plataformas de inteligência de negócios como Tableau ou Power BI. Seu trabalho geralmente envolve a geração de relatórios e painéis que ajudam as partes interessadas a tomar decisões informadas.
🔸Engenheiro de dados: Os engenheiros de dados constroem e mantêm a infraestrutura que permite que os dados sejam coletados, armazenados e analisados. Eles são responsáveis pelos processos de ETL (Extrair, Transformar, Carregar), garantindo que os pipelines de dados sejam eficientes e confiáveis. O conhecimento de bancos de dados, soluções de armazenamento de dados e programação é crucial nessa função.
🔸Arquiteto de dados: Um arquiteto de dados projeta a estrutura geral dos sistemas de dados, garantindo que os dados sejam organizados e acessíveis. Eles criam projetos para sistemas de gerenciamento de dados e trabalham em estreita colaboração com engenheiros de dados para implementar esses projetos.
🔸Analista de Business Intelligence (BI): Os analistas de BI são especializados em analisar dados de negócios para apoiar os processos de tomada de decisão. Eles criam relatórios e painéis que resumem tendências de dados e métricas de desempenho.
🔸Engenheiro de aprendizado de máquina: Os engenheiros de aprendizado de máquina projetam e implementam algoritmos que permitem que os computadores aprendam e façam previsões com base em dados.
🔸Estatístico:Os estatísticos aplicam teorias e técnicas matemáticas para coletar, analisar e interpretar dados.
🔸Gerente de produtos de dados: Essa função envolve supervisionar o desenvolvimento de produtos orientados a dados. Os gerentes de produtos de dados preenchem a lacuna entre as equipes técnicas e as partes interessadas de negócios, garantindo que os produtos de dados atendam às necessidades do usuário e estejam alinhados aos objetivos de negócios.
🔸Engenheiro de operações de ML: os engenheiros de operações de ML se concentram nos aspectos operacionais dos modelos de aprendizado de máquina, garantindo que eles sejam escaláveis, confiáveis e sustentáveis.
🔸Estrategista de dados: Um estrategista de dados desenvolve uma estratégia de dados abrangente para organizações, alinhando iniciativas de dados com metas de negócios.
🔸Especialista em visualização de dados: Esta função se concentra na criação de representações visuais de dados para comunicar as descobertas de forma eficaz. Eles usam ferramentas como Tableau, Power BI ou visualizações personalizadas para apresentar dados complexos em um formato compreensível.
🔸Analista de qualidade de dados: Os analistas de qualidade de dados garantem que os dados usados nas análises sejam precisos, completos e confiáveis. Eles desenvolvem processos de validação e limpeza de dados para manter altos padrões de qualidade de dados.
Fonte: Grupo Machine Learning