PorLeslie Katz, Colaboradora Sênior.
O “co-cientista de IA” do Google visa tornar a pesquisa por humanos mais rápida e eficiente.
Cientistas, preparem-se para conhecer seu novo colaborador. O Google anunciou na quarta-feira um “co-cientista de IA” projetado para ajudar pesquisadores humanos a acelerar a descoberta. Em um teste inicial, o sistema resolveu um mistério científico em dois dias que havia deixado os cientistas perplexos por mais de uma década.
O co-cientista de IA foi projetado para gerar novas hipóteses testáveis, visões gerais detalhadas de pesquisas e protocolos experimentais, tudo com o objetivo de tornar a pesquisa científica e biomédica mais rápida e eficiente.
A ferramenta é construída no Gemini 2.0, a versão mais recente do assistente de IA do Google que responde às solicitações do usuário como outros modelos de linguagem grandes baseados em bate-papo, como o ChatGPT da OpenAI. Para trabalhar com o co-cientista de IA, os cientistas humanos simplesmente especificam seu objetivo de pesquisa em linguagem natural. Eles também podem sugerir suas próprias ideias e propostas e oferecer feedback e avaliações.
“O co-cientista de IA é uma ferramenta colaborativa para ajudar os especialistas a reunir pesquisas e refinar seu trabalho – não se destina a automatizar o processo científico”, disse o Google em um post no blog anunciando o novo sistema, aparentemente com o objetivo de aliviar os temores sobre a inteligência artificial substituir os humanos em uma série de campos.
A ideia é que ele possa fornecer diretamente hipóteses a serem testadas experimentalmente por cientistas que trazem a massa cinzenta. A ferramenta promete ajudar os humanos de várias outras maneiras, como reduzir o tempo necessário para revisar a literatura detalhada em campos com os quais os pesquisadores podem não estar familiarizados.
Por enquanto, pelo menos, “co-cientista de IA” é o único nome do sistema. Atualmente, está disponível apenas para pesquisadores que participam do novo Programa Trusted Tester do Google, que envolve cerca de 20 pesquisadores principais, esclareceu um porta-voz da empresa por e-mail. Os interessados em participar do programa podem preencher um formulário online.
Mesma hipótese em menos tempo
Os primeiros testadores da Universidade de Stanford, Houston Methodist e Imperial College London já relataram resultados promissores com o modelo.
Cientistas imperiais passaram uma década estudando superbactérias resistentes a antibióticos, provando como certas bactérias contribuem para infecções resistentes a antibióticos, um desafio de saúde global com taxas crescentes de infecções e mortes. Dada a sua relação com a Fleming Initiative, que trabalha para controlar a disseminação da resistência antimicrobiana, o Google pediu à equipe da ICL para ver como o co-cientista de IA reagiria ao mesmo problema.
Ilustração dos diferentes componentes do sistema multiagente co-cientista de IA e o paradigma de interação entre o sistema e o cientista.
“Quando a equipe de pesquisa do Google nos abordou para testar sua plataforma de IA, percebemos que precisávamos encarregá-la das mesmas questões científicas que já havíamos explorado e usado como base de nosso trabalho experimental”, disse José Penadés, professor do Departamento de Doenças Infecciosas do Imperial, em um comunicado.
“Isso efetivamente significou que o algoritmo foi capaz de olhar para as evidências disponíveis, analisar as possibilidades, fazer perguntas, projetar experimentos e propor a mesma hipótese a que chegamos através de anos de pesquisa científica meticulosa, mas em uma fração do tempo.” Uma questão de dias, especificamente.
Segurança e preocupações éticas
Em um relatório detalhado sobre o co-cientista de IA, o Google aborda as limitações do sistema e reconhece a necessidade de salvaguardas técnicas contra consultas de pesquisa antiéticas e intenção maliciosa do usuário. Apenas neste mês, o Google alertou sobre o uso indevido do Gemini por cyercriminals, levantando o espectro de que consultas científicas sensíveis ou confidenciais podem cair em mãos erradas. O co-cientista de IA atualmente tem algumas salvaguardas em vigor, observa o artigo, mas diz que mais serão necessárias.
No entanto, os cientistas que experimentaram o sistema expressam entusiasmo sobre seu potencial.
“O que nossas descobertas mostram é que a IA tem o potencial de sintetizar todas as evidências disponíveis e nos direcionar para as questões e projetos experimentais mais importantes”, disse Tiago Dias da Costa, que co-liderou o trabalho experimental do Departamento de Ciências da Vida do Imperial e da Iniciativa Fleming. “Se o sistema funcionar tão bem quanto esperamos, isso pode mudar o jogo; descartando ‘becos sem saída’ e efetivamente nos permitindo progredir em um ritmo extraordinário.”
Leslie Katz cobre a interseção de cultura, ciência e tecnologia.
19 de fevereiro de 2025, 17h20 EST