{"id":173,"date":"2023-06-09T11:59:36","date_gmt":"2023-06-09T14:59:36","guid":{"rendered":"https:\/\/softwarelivre-br.aomega.com.br\/?p=173"},"modified":"2023-06-09T12:06:24","modified_gmt":"2023-06-09T15:06:24","slug":"utilizando-o-chatgpt-para-analisar-sentimentos-num-texto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/softwarelivre-br.aomega.com.br\/index.php\/2023\/06\/09\/utilizando-o-chatgpt-para-analisar-sentimentos-num-texto\/","title":{"rendered":"Utilizando o ChatGPT para analisar sentimentos num texto"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

N\u00f3s temos usado o ChatGPT para uma s\u00e9rie de coisas mas muita gente n\u00e3o sabe \u00e9 que ele tamb\u00e9m sabe fazer an\u00e1lise de sentimentos. A an\u00e1lise de sentimentos \u00e9 uma aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial que tamb\u00e9m pode ser feita com o uso de redes neurais e implementando o c\u00f3digo em uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o como o Python. Mas para n\u00f3s usu\u00e1rios isto est\u00e1 fora de nossa realidade, ou estava, agora com o ChatGPT ficou muito f\u00e1cil para qualquer um fazer an\u00e1lise de sentimentos de um texto.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 claro que para os desenvolvedores ainda \u00e9 poss\u00edvel fazer coisas mais complexas como a an\u00e1lise n\u00e3o somente de um como de v\u00e1rios textos, tais como avalia\u00e7\u00f5es de um produto, com o uso da API da OpenAI, criadora do ChatGPT, e poder concluir o sentimento geral em rela\u00e7\u00e3o a um determinado produto. Isso eu posso mostrar em outro artigo se voc\u00eas pedirem. \ud83d\ude42<\/p>\n\n\n\n

Para ilustrar vou pegar como texto base um artigo publicado no jornal “O Globo” em 09\/06\/2023 : Avalia\u00e7\u00e3o do governo Lula volta a oscilar para baixo e chega a 37% de \u2018\u00f3timo\u2019 e \u2018bom\u2019, indica pesquisa Ipec\/O GLOBO<\/a> .<\/p>\n\n\n\n

Cliquei no artigo e selecionei todo o artigo, inclusive imagens, que o ChatGPT n\u00e3o vai considerar na an\u00e1lise. Enviei o seguinte “prompt” ou solicita\u00e7\u00e3o ao ChatGPT: “Qual \u00e9 o sentimento expressado no seguinte texto? ” e colei o texto a partir da linha seguinte. Voc\u00eas podem clicar no artigo para visualizar o artigo completo, n\u00e3o vi necessidade de fazer isto aqui.<\/p>\n\n\n\n

A resposta do ChatGPT ao meu prompt: — O sentimento expressado no texto \u00e9 de preocupa\u00e7\u00e3o ou tend\u00eancia negativa em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 avalia\u00e7\u00e3o do governo do presidente Luiz In\u00e1cio Lula da Silva. O texto destaca que a aprova\u00e7\u00e3o do governo oscilou para baixo, enquanto as avalia\u00e7\u00f5es “ruim” ou “p\u00e9ssima” aumentaram. Al\u00e9m disso, menciona a crise do governo com o Congresso e a dificuldade de formar uma base aliada como sinais desfavor\u00e1veis. Embora tamb\u00e9m mencione indicadores positivos na economia, como o crescimento do PIB e a desacelera\u00e7\u00e3o da infla\u00e7\u00e3o, a \u00eanfase \u00e9 dada aos aspectos negativos da avalia\u00e7\u00e3o do governo. Portanto, o sentimento expressado \u00e9 de preocupa\u00e7\u00e3o ou tend\u00eancia negativa. <\/strong>—<\/p>\n\n\n\n

Enviei novo prompt: “Voc\u00ea poderia afirmar que no texto h\u00e1 uma inten\u00e7\u00e3o de convencer o leitor negativamente?”
A resposta do ChatGPT: — N\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel afirmar com certeza absoluta se h\u00e1 uma inten\u00e7\u00e3o de convencer o leitor negativamente com base apenas no texto fornecido. O texto apresenta informa\u00e7\u00f5es sobre a queda na aprova\u00e7\u00e3o do governo do presidente Lula e destaca aspectos negativos, como a reprova\u00e7\u00e3o por parte de uma parcela da popula\u00e7\u00e3o e a crise do governo com o Congresso. No entanto, \u00e9 importante considerar que o texto tamb\u00e9m menciona indicadores positivos na economia e opini\u00f5es de especialistas que apontam para uma relativa estabilidade na avalia\u00e7\u00e3o do governo. Portanto, \u00e9 poss\u00edvel que haja uma inten\u00e7\u00e3o de informar sobre a situa\u00e7\u00e3o atual do governo Lula, mas n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel afirmar com certeza se h\u00e1 uma inten\u00e7\u00e3o de convencer negativamente o leitor sem ter acesso a mais contexto ou informa\u00e7\u00f5es adicionais<\/strong>. —<\/p>\n\n\n\n

N\u00e3o satisfeito enviei novo “prompt”: “Se voc\u00ea pudesse resumir o sentimento esse artigo em cinco palavras diferentes, ou sentimentos diferentes, quais seriam estes?”
Resposta ao meu prompt: — Preocupa\u00e7\u00e3o, oscila\u00e7\u00e3o, tend\u00eancia negativa, crise, instabilidade<\/strong>. —<\/p>\n\n\n\n

Para concluir enviei um \u00faltimo prompt: “E se pudesse resumir o artigo que enviei anteriormente em apenas um sentimento , qual seria a palavra?”<\/p>\n\n\n\n

Resposta ao meu prompt: — Preocupa\u00e7\u00e3o. <\/strong>—<\/p>\n\n\n\n

Como vemos o ChatGPT realizou uma aut\u00eantica an\u00e1lise de sentimentos encima do artigo publicado nos dando op\u00e7\u00e3o para nos aprofundar na an\u00e1lise por ele realizada com perguntas adicionais e resumir o sentimento espremido no texto, primeiro com um texto curto, depois em cinco palavras apenas como solicitei e por \u00faltimo em um \u00fanico sentimento geral. Perfeito.<\/p>\n\n\n\n

Espero que tenham gostado.<\/p>\n\n\n\n

Autor: Ernesto Villafuerte Oyola<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Diretor da Aomega Treinamento e Consultoria
Mestre em Ci\u00eancias de Eng. de Sistemas e Computa\u00e7\u00e3o – COPPE\/UFRJ
MBA em Tecnologia de Informa\u00e7\u00e3o em Gest\u00e3o de Neg\u00f3cios
Engenheiro Qu\u00edmico – UERJ<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

N\u00f3s temos usado o ChatGPT para uma s\u00e9rie de coisas mas muita gente n\u00e3o sabe \u00e9 que ele tamb\u00e9m sabe fazer an\u00e1lise de sentimentos. A an\u00e1lise de sentimentos \u00e9 uma aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial que tamb\u00e9m pode ser feita com o uso de redes neurais e implementando o c\u00f3digo em uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o como … <\/p>\n

Continue lendo “Utilizando o ChatGPT para analisar sentimentos num texto”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"advanced_seo_description":"","jetpack_seo_html_title":"","jetpack_seo_noindex":false,"jetpack_seo_schema_type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[1],"tags":[71,65,66,67,68,69,70],"class_list":["post-173","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-sem-categoria","tag-aomega-treinamento-e-consultoria","tag-chatgpt","tag-engenharia-de-prompt","tag-inteligencia-artificial","tag-llm","tag-machine-learning","tag-treinamento-em-inteligencia-artificial","entry"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p7PCWO-2N","jetpack-related-posts":[],"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/softwarelivre-br.aomega.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/173","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/softwarelivre-br.aomega.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/softwarelivre-br.aomega.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/softwarelivre-br.aomega.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/softwarelivre-br.aomega.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=173"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/softwarelivre-br.aomega.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/173\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":177,"href":"https:\/\/softwarelivre-br.aomega.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/173\/revisions\/177"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/softwarelivre-br.aomega.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=173"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/softwarelivre-br.aomega.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=173"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/softwarelivre-br.aomega.com.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=173"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}