Os Robôs estão vindo. Dê as boas vindas para eles!

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Jornal de Wall Street

Os robôs estão vindo. Dê as boas vindas a eles
Não acredito que os receios de que as máquinas vão colocar os seres humanos fora do trabalho. Tecnologia cria mais empregos do que ele destrói.

É hora de se curvar a nossos senhores robôs? Nas últimas semanas analistas do Morgan Stanley, usando dados de um estudo da Universidade de Oxford, previram que cerca de metade dos postos de trabalho nos EUA serão substituídos por robôs ao longo das próximas duas décadas. Ouch, talvez devêssemos construir um muro.

Os carros que dirigem sozinhos? Garçons que você não precisa pagar (ou gorjeta)? Auto-dobrar roupas? Estamos indo em direção a um futuro pós-emprego? Os sinais estão aí, sem dúvida. Abundant Robotics, uma empresa ligada ao Stanford Research Institute que nos trouxe o mouse e computação em rede, começou a testar um robô que recolhe maçãs. Deliciosas e vermelhas, não iPhones. Vinhedos de Napa Valley estão usando sistemas de visão para classificar uvas.

De acordo com um estudo de 2013 da Universidade de Stanford, alguns robôs de fabricação agora custam o equivalente a cerca de US $ 4 por hora e eles continuam ficando mais barato. . . e melhor. Este mês os cientistas do MIT se provar uma detecção LIDAR-de luz baseada em chip de silício e radar variando-like, mas uma resolução muito maior, embora ele cobre uma distância menor.

O Tesla Model S atualmente utiliza um sensor de radar e uma câmera frontal de visão para o seu piloto automático. Nem, infelizmente, escolheu um reboque de trator branco contra um céu brilhante antes de uma colisão em Maio 7, que matou um motorista de Tesla. LIDAR faria. LIDAR atual pode custar até US $ 70.000. O novo chip? Talvez $ 10. A esse preço, eles provavelmente vão ser padrão em todos os carros novos, “auto-condução” ou não.

E agora temos de pensar robôs. Editores da Associated Press afirmam robôs escrever milhares de artigos por ano para eles. Assim que acabou? Os robôs ganhar? Isso certamente se encaixa uma certa visão de mundo para um estado de bem-estar maior e renda básica universal e outros serviços para mimar os trabalhadores deslocados. Veja a 26 de maio Fortune artigo da revista “O que os governos podem fazer quando os robôs Leve nossos trabalhos.”
Mas não tão rápido. A arena de prognósticos está repleta de sonhos utópicos destruídos de lazer living-de recall geodésicas cúpulas-e pesadelos Skynet do itinerante exércitos de robôs. Ambos são beliche. Em vez isso é progresso.

Tecnologia sempre cria mais empregos do que ele destrói. JFK preocupado como “manter o pleno emprego num momento em que a automação. . . está substituindo os homens. “O emprego foi de 55 milhões em 1962. 144 milhões hoje é isso. Percorremos um longo caminho, baby.

Desta vez não será diferente. motores a vapor destruiu empregos-ok, principalmente para cavalos manipuladores, mas permitiu uma explosão de fábricas, nunca empregos imaginados e da Revolução Industrial. Carros matou carrinhos, mas permitiu que centenas de milhões de novos postos de trabalho. Aspiradores e máquinas de lavar destruiu empregos para os “engenheiros nacionais” (embora eu nunca vai admitir para saber como operar tanto), mas libertou as mulheres a entrar a força de trabalho paga muito mais produtivo. Computadores matou postos de trabalho para aqueles com governantes e facas Exacto que estavam colocando para fora revistas ou construção de planilhas físicas. Agora mídia e Wall Street não existem sem o Microsoft Office. Em cada caso, a tecnologia de seres humanos aumenta, em vez de substitui-los.

Mesmo os trabalhadores chineses não deve temer robôs. A demanda global vindo para bens manufaturados vai inundar uma economia de fabricação privados de robô. Robots vai resolver iminentes problemas de logística da China.

Simplificando, os trabalhos que os robôs possam substituir não são bons postos de trabalho em primeiro lugar. Como seres humanos, nós subir os degraus da labuta-fisicamente tasking ou empregos de para as tarefas que usam o que nos levou ao topo da cadeia alimentar, nossos cérebros entorpecente.

Cada ciclo, o capital procura destruir empregos de baixa produtividade. Como Lucille Ball envolvendo chocolates em uma linha de montagem. Ou escrutinadores. Espere, verifique se; mais caixas de hoje estão fazendo tarefas bancárias mais sofisticadas agora que baixo nível de distribuição de dinheiro é tratado por ATMs. Os agentes de viagens se foram, mas empacotadores turísticos proliferar. Certamente serviços será o próximo a ver automação. Tome médicos, advogados, banqueiros de investimento. . . por favor.

Mas não é verdade. McKinsey & Co. publicou uma pesquisa no ano passado sugerindo 45% dos “as atividades indivíduos são pagos para executar pode ser automatizado” usando a tecnologia existente. Mas, e aqui está a linha de soco, menos de 5% das “ocupações podem ser totalmente automatizado.” Talvez um terço ou mais das atividades dentro dos trabalhos pode ser automatizado. Essa é a boa notícia. Trabalhadores são aumentadas, e não substituído. Vendedores com o Google Maps, corretores de imóveis com vista para casa em 3-D, carpinteiros com fitas métricas laser. Os médicos que fazem robot assistida cirurgia minimamente invasiva. Encanadores com. . . OK, encanadores tem a segurança mais emprego do mundo.

Sim, algumas pessoas são deixadas para trás. Mas à medida que a sociedade se torna mais próspera, podemos ajudá-los a recuperar o atraso. Precisamos buscar o nosso sistema de educação direita, ensinar os fundamentos da ciência da computação muito mais cedo, e proporcionar educação continuada sobre como adaptar-se a mudança de tecnologia e adotar estas novas ferramentas. Não consigo pensar em uma dúzia de campos comunidade-universitários, além de literatura francesa para ajudar os trabalhadores deslocados. Alguns poderiam até mesmo ser ensinado por robôs.

Fazer mais com menos é o que impulsiona o progresso e riqueza da sociedade. Nós todo o benefício pelo investimento das economias em actividades de maior produtividade, como imunoterapia, drones ou até mesmo encontrar Pokémon (entretenimento também pode se tornar mais produtivo). Estes serão todos criar novas e talvez até melhores empregos.

Os robôs estão vindo. Não se preocupe, seja feliz. É o caminho para o crescimento e padrões de vida mais elevados. Como um pós-escrito, o ator Kenny Baker faleceu recentemente. Ele estava no original “Star Wars” filmes-o cara dentro do robô R2-D2. Um ser humano aumentando um robô. Mas isso é em uma galáxia muito, muito distante e tão grande uma ficção como robôs que roubam todos os nossos postos de trabalho.

Sr. Kessler, um ex-gerente de fundos de hedge, é o autor de “Comer Pessoas” (Portfolio, 2011).

Artigo original completo (em inglês) : http://www.wsj.com/articles/the-robots-are-coming-welcome-them-1471907751

Contando Histórias de Dados: Uma entrevista com o Dr. Calvin Andrus, da CIA

Dr. Calvin Andrus—a 30+ year CIA veteran—has made a career of discovering patterns in data. From covering European politics around the fall of the Berlin Wall to pioneering cloud computing at the Agency, Calvin has used his subject matter and technical expertise to help answer pressing national security questions. Calvin was one of the first winners of the Director of National Intelligence’s Galileo Awards—an annual intelligence community competition on workplace innovation—and is the first CIA employee who has been invited to TED.

We sat down with Calvin to learn more about his work and the role of data science at the Agency. Here is an edited and condensed version of that conversation.

Can you share some professional highlights?

I was working in the Directorate of Intelligence (now the Directorate of Analysis) Office of European Analysis when the Berlin Wall fell. After the Wall fell, I was part of a group that worked on the rise of democracy in Eastern Europe. That whole time period was very exciting, interesting, and professionally fulfilling.

Later, winning the first Galileo Award in 2004 for my paper on blogs and wikis opened a lot of doors for me. I lead a couple of teams that worked on virtual worlds and mixed reality. The work was theoretical but engaging and interesting. More recently, I partnered with others to bring cloud computing to the Agency. All of those have been very interesting, fascinating, difficult, challenging, and rewarding problems.

Analysis, IT, and innovation have all been prominent themes in your career. How do those three domains intersect at the Agency?

I live in that intersection; that’s where I’ve found my niche. I work best in the junction of different disciplines as I move from assignment to assignment. Analysis at this Agency is of supreme importance, and–like everyone else in the world–we have more data coming to us than ever before. We need to make sense of that data for the sake of our national security. Innovation on the IT front is required to enable innovation on the analytic front. There are IT infrastructure, tools, and methods that need to be put into place. The data needs to be compiled and communicated in such a way that it is available and accessible for analytic use. In that way, IT innovations enhance our ability to do the kinds of analysis that we are required to do.

You are currently in charge of outreach and training for the Agency’s data science hub. What is a typical day like?

My responsibilities include creating a training program for our data scientists and cultivating relationships with data scientists outside of the Agency. My days are really consumed by those two activities plus a little bit of mentoring of junior data scientists. My team thinks through what our data scientists need to know and what they need to learn. For example, we consider which data science topics should be studied in courses taught external to the Agency, and which topics should be designed and taught as internal courses. On the outreach side, our team enables connections with data scientists on the outside to engage on particular problems.

Data scientists are a hot commodity these days. Why should a data scientist choose the Agency over a startup or a high-powered tech company?

There is this irony that the best minds in America are working on search engine optimization (SEO) and trying to get better ads to you and me. That’s just not that interesting. If somebody wants to use his or her mind on something really important that makes a real difference in this world, they come to work for us. Government employees don’t make as much as people who get stock options in Silicon Valley, but the people in Silicon Valley just don’t often do the kinds of interesting, meaningful work that we do. There’s nothing like working for the CIA.

What do data scientists do at the Agency and how do you see their role changing over the next five years?

Our data scientists work hand-in-hand with mission and business elements of the Agency. We have data scientists embedded in the analytic, operational, and business realms. They are members of teams who bring data analysis to bear on mission and business questions. What we want to do is to help inform decisions with the best data and analysis possible. Maybe it’s a business process that can be improved, or understanding the flow of illicit material around the world, or exploring some newly acquired data. There are a lot of different ways our data scientists work. What is common among them is they usually write computer programs and perform mathematical or statistical modeling of the data. They then convey the results to their non-data scientist partners. Our data scientists embed their findings into the story of intelligence.

You have previously commented that whoever masters massive data will win the IT arms race. How do you think we are doing?

I think we are doing quite well. There is always room for improvement, but we are able to analyze data using massive parallel computations and sophisticated models. This was just not possible in the past. Many of the successes in the war on terror have been the result of sophisticated data analysis.

What advice would you share with people who aspire to become CIA officers?

My advice would be to remember what the CIA is and does. We protect the nation and the Constitution from foreign threats, so we have to know the world. That is our domain. Anybody who wants to work here needs to know about the world beyond our borders–as well as cutting edge methods and tools used across disciplines (such as economics and history). We need to know the substance, the methods, and the tools as best as we can to help our national policymakers protect the American people.

For more information on the CIA and Technology, see:

Fonte: https://www.cia.gov/news-information/featured-story-archive/2016-featured-story-archive/telling-data-stories.html

 

Softwarelivre-br está de volta!

Após um longo intervalo, nosso site softwarelivre-br está de volta. 🙂  Esta pausa foi necessária para reciclar as idéias e reformular nosso conteúdo e objetivos. Pretendo abordar o conceito de softwarelivre de uma maneira mais ampla, colocando noticias e artigos não apenas sobre softwares que tenham o Linux como plataforma mas qualquer software que atenda aos requisitos para ser denominado de software livre independente do sistema operacional para o qual foram desenvolvidos. Mais ainda, vou aproveitar o espaço para divulgar novidades da área de tecnologia em geral, que embora não estejam diretamente relacionados com o assunto software livre são de interesse geral. Finalmente, e mais importante, este site estará divulgando os treinamento que serão criados pela Aomega, a nossa empresa de treinamento.  Estou muito feliz por este momento de retorno e espero que seja também muito proveitoso para todos.